实验电炉自动炼钢的内涵可以分为两个层次：第一层次，代替入（手）进行吹氧、供电及加料操作，同时进行冶炼终点的自动判定，将这一层次仍称为自动炼钢；第二层次，代替入（脑）进行冶炼过程的优化，如功率曲线优化、供电优化、吹氧优化等，将这一层次称为智能炼钢。因此，某些智能化的电参数调节和控制系统，如NAC公司的IAF、AMIGE公司的SmartARC.SIEMENS公司的SimeltNEC等，绝不是智能炼钢的全部。目前，电弧炉自动（智能）炼钢技术还较大程度地落后于转炉炼钢，这与前者系统更开放、主原料更多样、能量输入更复杂以及过程周期更长的特点有关。

　　电炉炼钢控制模型分为静态模型和动态模型。

　　静态模型是基于热平衡及物料平衡的理论计算，或以前炉次数据的统计分析结果来建立一些模型，并经由模型来获得一套静态的冶炼进程曲线。实际冶炼过程总是处于不断的变化中，特别是当代先进电弧炉在能量输入、主原料结构等方面均更趋于复杂化，但又对节能降耗、准确判定冶炼终点等提出更高的要求，因此静态模型显然是难以胜任的。动态模型是基于简单的反馈控制而。

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